CLAAS ביצעה השקעה אסטרטגית ב-Pheno-Inspect, סטארט-אפ גרמני של אגריטק שמפתח תוכנת ניתוח שדה מבוססת בינה מלאכותית-, באמצעות יחידת ההון סיכון הארגונית Seed Green Innovations. תנאים פיננסיים לא נחשפו.
Pheno-Inspect, ספין- מאשכול המחקר PhenoRob של אוניברסיטת בון, מפעילה פלטפורמה מבוססת-ענן הממירה תמונות של מזל"ט ברזולוציה גבוהה- לנתונים אגרונומיים. באמצעות מזל"טים סטנדרטיים של מצלמה במקום חיישנים מיוחדים, המערכת מנתחת את התפתחות היבול, מדדי מתח והשפעות הטיפול על פני שדות שלמים.
ההשקעה משתלבת במאמץ הרחב יותר של CLAAS להרחיב את תיק החקלאות הדיגיטלית שלה לצד עסקי הליבה של המכונות. יצרני ציוד חקלאי משקיעים יותר ויותר בתוכנה, ניתוח וכלי תמיכה-לקבלת החלטות, שכן חקלאים מחפשים יעילות גבוהה יותר ועלויות תשומה נמוכות יותר, תוך רווחים הדוקים יותר ומגבלות סביבתיות.
על ידי שילוב התוכנה מונעת בינה מלאכותית-של Pheno-Inspect עם הניסיון של CLAAS באינטגרציה של מכונות וזרימות עבודה חקלאיות, שתי החברות שואפות להאיץ את קבלת ההחלטות-מונעת-הנתונים בייצור יבולים, במיוחד בחיפוש בשטח וביישום קלט.
פלטפורמת FarmAnalyzer של Pheno-Inspect מעבדת תמונות עד לרמת הצמח הבודד, מבדילה בין יבולים לעשבים שוטים ויוצרת נתונים שיכולים לשמש ליישומים בשיעור-משתנה וטיפולים ממוקדים. החברה אומרת שגישה זו יכולה להפחית באופן משמעותי את השימוש במוצרים להגנת הצומח ובדשנים.
המימון מציין את סבב המימון החיצוני הראשון של Pheno-Inspect. הסטארט-אפ אמר שההון ישמש להרחבת הצוות הטכני שלו ולפיתוח נוסף של דגמי הבינה המלאכותית שלו, תוך התמקדות בחקלאים, בעסקים חקלאיים ובאפליקטורים מותאמים אישית באירופה.
"השאיפה שלנו היא לספק ערך מדיד על ידי דיגיטציה של סקאוטינג בשטח המסורתי והפחתת השימוש בתשומות", אמר יוזף אקסלר, מנהל משותף- ומנהל צמיחה ראשי ב-Pheno-Inspect.
CLAAS השתמשה יותר ויותר ביחידת ה-Seed Green Innovations שלה כדי לקבל חשיפה מוקדמת לטכנולוגיות מתפתחות באגרונומיה דיגיטלית ואוטומציה, שכן יצרניות ציוד שואפות לגוון מעבר לחומרה לתוכנה ושירותי נתונים חוזרים.
