אימוץ בינה מלאכותית בחווה פועל הרבה לפני הרשעת החקלאים. יותר ממחצית מ-400 היצרנים בארה"ב שנסקרו עבור ה-Purdue University/CME Group Ag Economy Barometer אמרו שכלים מונעי בינה מלאכותית וכלים מונעים-נתונים מספקים כרגע "אין תועלת משמעותית" לפעולתם.
הקריאה של 52% היא הראשונה שהברומטר לקח על בינה מלאכותית ודיגיטציה, והיא נוחתת כנקודת נתונים לא נוחה עבור מגזר שבילה כמה שנים בהצגת אלגוריתמים כתשובה לעלויות תשומות ומחסור בעבודה.
עבור ספקי דשנים ותשומות יבול, מספר החתכים נסגר. חנקן בשיעור-משתנה, מיפוי מרשם ומידול תפוקה הם היתרון המסחרי של AG AI, והם נמכרים בהבטחה לצמצם את חשבון הקלט. הברומטר מציע שהחקלאי בקצה השני של המגרש עדיין לא ראה אותו נוחת בדוח הרווח וההפסד שלו.
מה אמרו המגדלים על אימוץ AI בחווה
היכן שהחקלאים מצפים לרווחים, הם לא הרווחים שהתעשייה משווקת הכי הרבה. רק 14% מהמשיבים סברו שכלים מונעי בינה מלאכותית או-נתונים יפחיתו את צרכי העבודה והעלויות, למרות שחיסכון בעבודה הוא נקודת המכירה החוזרת ביותר של המגזר. 22.8% גדולים יותר מצפים שהכלים יגדילו את הייצור. המשיבים ראו תועלת מועטה כלל בהפחתת הסיכון ואי הוודאות.
מייקל לנגמאייר, מנהל המרכז לחקלאות מסחרית של Purdue וחוקר ראשי עבור הברומטר, אמר בסרטון האחרון שרוב המשיבים עדיין לא הצליחו להבין כיצד הטכנולוגיה מתאימה לפעולתם, אם כי הוא מצפה שזה ישתנה ככל שההיכרות תגדל.
עלויות קלט, לא טכנולוגיה, בראש רשימת האילוצים
כשנשאלו מה הכי מגביל את הבריאות הפיננסית של החווה שלהם, 42% מהחקלאים ציינו עלויות תשומה גבוהות. מחירי התפוקה הנמוכים דורגו במקום השני ב-17%, ואחריו הסיכון למזג האוויר ב-14%, חוסר הוודאות במדיניות ב-11%, דאגות העבודה והציוד ב-9%, ולחץ חובות או פיננסי ב-8%.
הדירוג שם את הדשן באופן ישיר במרכז חרדת החקלאים ומסביר את הספקנות. מגדל הנושא חשבון חנקן שלא חזר לנורמות שלפני 2022 מתבקש לשלם עבור תוכנה שמבטיחה לקצץ כמה אחוזים מהחשבון הזה. הברומטר מצביע על כך שהמסחר עדיין לא ברור לרובם. Fertilizer Daily דיווח ב-10 ביולי כי מחירי הדשנים הקמעונאיים בארה"ב ירדו במשך שבוע שלישי ברציפות בהובלת אוריאה, מה שמקל על הלחץ מבלי להפוך אותו.
הפער בין המרשם לתחום
לנגמאייר הצביע על אילוץ מעשי שמופיע רק לעתים רחוקות בסיפונים של ספקים. דוגמנית יכולה להמליץ על שתילת תירס ביום נתון, אבל מזג האוויר או מכונה מקולקלת יכולים להפוך את ההמלצה הזו לבלתי אפשרית לביצוע. הוא תיאר את הגבול כ"עובדות בשטח", וציין שיש עקומת למידה עם כלים מונעים-שנתונים וכי לעקוב אחר מרשם מדויק עשוי להיות קשה.
ההבחנה הזו חשובה במיוחד לניהול חומרים מזינים. תוכנית חנקן בשיעור-משתנה מניחה חלון יישום, ציוד מתפקד ושדה שיכול לשאת את המכונה. תפספסו את החלון והערך האגרונומי של המרשם יורד ללא קשר למידת הטיב של הדגם הבסיסי.
במה לצפות
לנגמאייר הגדיר את הקריאה הנוכחית כנקודת התחלה ולא כפסק דין, ואמר שהוא מצפה שאחוז גבוה יותר מהיצרנים יראו תועלת בסקרים עתידיים. הוא גם הציב את תלונת עלות התשומות בסביבה רחבה יותר, וציין שיצרנים מקבלים החלטות בסביבה המעוצבת על ידי אימוץ טכנולוגיה, ציפיות סחר ותחזית ערך הקרקע-ארוכת הטווח.
הברומטר פועל מדי חודש, כך שלשאלות הבינה המלאכותית יש כעת קו בסיס שלפיו ניתן למדוד תנועה. עבור ספקי תשומות המבנים בינה מלאכותית לשירותי אגרונומיה, האות השימושי הוא לא הכותרת של 52% אלא ה-14%. עד שהמגדלים מאמינים שהכלים חוסכים בעבודה, מגרש החיסכון-בעבודה נוחת על קהל שאינו מקבל את ההנחה. Fertilizer Daily בחן את מערכות ממליצי הבינה המלאכותית של EuroChem ואת הטבת הייצור שלהן בסך 19 מיליון דולר ב-7 ביולי, תזכורת לכך שהתשואות הברורות ביותר עד כה נתפסו בתוך המפעל ולא בחווה.
