במשך דורות, מגדלי סויה הסתמכו על תחזיות מזג אוויר, מודלים של מחלות וצפיית שטח כדי להחליט אם ומתי ליישם קוטלי פטריות. InnerPlant מפתחת מקור מידע אחר: אותות שנוצרים מתוך היבול עצמו.
פלטפורמת CropVoice של חברת הטכנולוגיה החקלאית המבוססת- בקליפורניה משתמשת ברשת של חלקות זקיף שנשתלו עם InnerSoy, צמחי סויה מהונדסים גנטית, המייצרים אותות אופטיים הניתנים לזיהוי כאשר מערכת החיסון שלהם מגיבה לפתוגנים פטרייתיים. InnerPlant מנתח את האותות הללו לצד דגימות רקמה, תצפיות בשטח, מידע על מזג האוויר ומודלים של מחלות לפני שליחת התראות למגדלים.
החברה טוענת כי הגישה יכולה לזהות זיהום פעיל תוך 48 שעות, אולי שבועות לפני שהתסמינים יתגלו. זמן אספקה זה נועד לתת מענה לאחת ההחלטות הקשות ביותר להגנה על היבול-המתמודדים איתם חקלאים: יישום קוטל פטריות מוקדם מספיק כדי להגן על היבול ללא ריסוס כאשר מחלה נעדרת או שסביר שיגרום לנזק כלכלי.
איתור מחלות מתוך הצמח
הטכנולוגיה הבסיסית של InnerPlant מבוססת על חיישנים ביולוגיים ששימשו במחקר מעבדה במשך עשרות שנים. האתגר הטכני העיקרי של החברה היה להעביר את החיישנים האלה לשדות מסחריים, שבהם אור השמש, מזג האוויר ותנאי רקע אחרים יכולים להפריע לאותות הקלושים שנפלטים על ידי צמחים.
פִּרסוֹמֶת
InnerPlant פיתחה אלגוריתמים כדי לבודד את האותות הביולוגיים שלה מאור רקע, יחד עם מודלים של בינה מלאכותית- המסווגת את אלפי התמונות שנוצרות על ידי מערכת הניטור. המטרה היא להמיר פעילות בלתי נראית אחרת בתוך מפעל למידע שיכול לתמוך בהחלטות ניהול ברמת השדה.-
כאשר צמח InnerSoy נגוע בפתוגן פטרייתי, הוא מפעיל את התגובה החיסונית הטבעית שלו. גן שהוכנס על ידי InnerPlant מופעל לצד הגנים החיסונים הרלוונטיים ומייצר חלבון איתות שמערכת הזיהוי של החברה יכולה לזהות.
מכיוון שהאות מחובר לתגובה החיסונית, InnerPlant אומר שהוא יכול להצביע על מחלות ספציפיות, כולל כתם עלי עין צפרדע, עובש לבן וזיהומים הקשורים ל-Cercospora-. בניגוד לצופית קונבנציונלית, שתלויה בדרך כלל בנגעים גלויים או תסמינים אחרים, מערכת CropVoice נועדה לאשר זיהום לפני שניתן לראות נזק ליבול מהשטח.
"לחקלאים יש כעת גישה לנתונים מתוך המפעלים", הגיבה ארונוב על הטכנולוגיה של החברה שלהדשן יומי. המידע הזה, לדבריה, מספק את המרכיב הביולוגי החסר במערכות-לניהול מחלות, שבאופן מסורתי הסתמכו על נוכחות של פתוגן, סביבה נוחה ויבול רגיש.
אזהרה של ארבעה- שבועות במארז עובש לבן
InnerPlant אמרה שאחת ההתראות שלה לשנת 2025 הדגימה את ההבדל הפוטנציאלי בין גילוי ביולוגי לבין מעקב קונבנציונלי.
ב-25 ביולי פרסמה החברה התראת עובש לבן המבוססת על אותות ממפעלי InnerSoy. באותה עת, אגרונומים מנוסים שבדקו את חלקת הזקיף לא מצאו תסמינים גלויים. תסמיני עובש לבן נראו באותה חלקה כארבעה שבועות לאחר מכן, על פי החברה.
במקרה מסחרי נפרד שתואר על ידי InnerPlant, מגדל שריסס לאחר קבלת התראת CropVoice רשם הפרש של 25-בושל-ל-דונם בין האזור המטופל לרצועת בדיקה לא מטופלת. התוצאה מייצגת מקרה בודד שדווח על ידי חברה ולא הערכה מבוקרת ומשוכפלת, אבל היא ממחישה את הטיעון הכלכלי מאחורי אישור מחלה מוקדם יותר.
תזמון קוטלי פטריות חשוב במיוחד מכיוון שמוצרים רבים מספקים את התועלת הגדולה ביותר שלהם כשהם מיושמים לפני שהמחלה מתבססת ויזואלית. הגשה מאוחרת מדי עלולה להשאיר את התשואה ללא הגנה, בעוד שיישומים מונעים שגרתיים יכולים להוסיף עלויות מבלי לספק תמורה כאשר זיהום אינו מתפתח.
יצרני סויה בארה"ב איבדו כ-250.9 מיליון בושלים, או 5.4% מהייצור הפוטנציאלי, כתוצאה ממחלות בשנת 2024, על פי רשת הגנת היבול. היקף ההפסדים הללו יוצר ביקוש לכלים שיכולים להבחין בין מצבים המעדיפים מחלה בלבד לבין עדות לכך שהזיהום אכן מתרחש.
CropVoice מתרחב פי עשרה
InnerPlant השיקה את CropVoice באופן מסחרי על פני 50,000 אקרים מנויים בשנת 2025. החברה אמרה שהכיסוי התרחב פי עשרה ליותר מ-500,000 דונם בשנת 2026, מרוכז במזרח נברסקה ובמערב איווה.
הפלטפורמה אינה דורשת חלקת חיישנים נפרדת עבור כל שדה שנרשם. InnerPlant עובדת עם קמעונאים חקלאיים ואגרונומים מקומיים כדי למקם אתרי זקיף על פני רשת אזורית חופפת. בחירת האתר לוקחת בחשבון טופוגרפיה, מזג אוויר מקומי, לחץ מחלות היסטורי, גנטיקה של יבול ושיטות ייצור כגון מרווח בין שורות.
המגרשים נועדו להידמות לשדות מסחריים מסביב מספיק כדי לייצר מידע מחלות רלוונטי מקומיות. נתונים מאתרים בודדים מוערכים גם לצד אותות מאתרים אחרים ברשת לפני הוצאת התראה.
ניתן להעביר התראות CropVoice ודוחות סקאוטינג באמצעות הודעת טקסט, דואר אלקטרוני או דרך מרכז התפעול של ג'ון דיר. InnerPlant מתכננת להוסיף לוח מחוונים-לפי דרישה בשנת 2027.
ניהול תירס, חרקים וחנקן
השאיפות של InnerPlant משתרעות מעבר למחלות פטרייתיות בפולי סויה. החברה מתכננת להכניס תירס לרשת CropVoice בשנת 2027, בעוד שחיישן לחץ של חרקי סויה- נמצא גם הוא בפיתוח.
יישום פוטנציאלי נוסף הוא ניהול חנקן. InnerPlant מסרה כי היא בוחנת חיישן תירס שיכול לאותת על מצב החנקן של היבול, מה שעשוי לתת למגדלים מידע ביולוגי כדי להשלים בדיקות קרקע, מודלים של יבול, חישה מרחוק ונתוני מזג אוויר.
למערכת כזו יכולות להיות השלכות רחבות יותר על השימוש בדשנים. חנקן הוא בין העלויות המשתנות הגדולות ביותר בייצור תירס, אך הכמות הזמינה ליבול משתנה בהתאם לתנאי הקרקע, גשמים, טמפרטורה ופעילות ביולוגית. אינדיקטור שנוצר בצמח יכול בסופו של דבר לעזור למגדלים לזהות היכן או מתי יש צורך בחנקן נוסף במקום להסתמך רק על אומדנים שנגזרו מתנאים חיצוניים.
InnerPlant מתארת את הפלטפורמה הרחבה יותר שלה כמערכת הפעלה פוטנציאלית לנתונים חקלאיים ברמת המפעל.- בעוד שרוב כלי החקלאות המדויקים-מודדים מזג אוויר, קרקעות, מראה חופה או גורמים חיצוניים אחרים, החברה מבקשת ליצור שכבת נתונים חדשה המבוססת על התגובות הפיזיולוגיות של הגידולים.
האם האותות הללו יכולים לשפר בעקביות את הרווחיות של החווה תלויה בדיוק, בכיסוי הגיאוגרפי ובעלות הרשת, כמו גם באימות עצמאי לאורך עונות גידול מרובות. עם זאת, ההתרחבות המהירה של CropVoice מעידה על קמעונאים ומגדלים חקלאיים מוכנים לבדוק אם הצמחים עצמם יכולים לספק אזהרה מוקדמת ומדויקת יותר מפני איומים המתפתחים בשטח.
